Cinq usages à mettre en place
Choisissez un premier besoin. Nous définissons avec vous les sources accessibles, les actions autorisées et les critères de réussite.
Déploiement d'agents IA
Nous configurons des agents capables de suivre des consignes, consulter des ressources et utiliser les outils autorisés pour exécuter une tâche. L'intégration comprend les connexions à vos applications, les tests et le suivi du fonctionnement.
Exemple: Un agent prépare le traitement d'une demande de support: il rassemble les informations utiles, propose une réponse et attend la validation de l'équipe avant son envoi.
Dialoguer avec votre documentation
Posez vos questions en langage naturel à vos procédures, guides et documents internes. Nous organisons la recherche dans vos contenus pour que l'assistant appuie ses réponses sur des passages identifiables, selon les droits de chaque utilisateur.
Exemple: Un collaborateur demande comment configurer un service. L'assistant retrouve la procédure et indique les documents et passages à consulter pour vérifier sa réponse.
Interroger vos logs techniques
Explorez les journaux de vos applications et infrastructures par la conversation. L'assistant aide à rechercher des événements, rapprocher des erreurs et résumer une chronologie. Les hypothèses de diagnostic restent à vérifier par vos équipes.
Exemple: Après une alerte, demandez quels événements précèdent l'erreur sur une période donnée. L'assistant présente les lignes pertinentes et les pistes à examiner.
Dialoguer avec vos données
Interrogez vos bases de données, tableaux et exports avec vos propres mots. Nous définissons les indicateurs et les accès, puis relions les questions aux requêtes et calculs adaptés. Chaque résultat doit pouvoir être rapproché de sa source et de ses filtres.
Exemple: Demandez l'évolution du nombre de demandes par catégorie sur les trois derniers mois. L'assistant restitue les chiffres, la période retenue et les règles de calcul.
Assistance à l'automatisation
Nous vous aidons à repérer les tâches répétitives, concevoir les enchaînements et connecter vos applications. L'IA peut intervenir pour classer un texte, extraire des informations ou préparer un contenu. Les règles stables restent traitées par des automatisations déterministes.
Exemple: À la réception d'un document, extraire les champs utiles, contrôler leur présence et préparer la mise à jour d'un outil métier, avec validation humaine en cas d'ambiguïté.
Du premier usage au déploiement
-
1. Cadrer
Nous sélectionnons une tâche avec vos équipes, identifions les données disponibles et fixons les attentes: qualité des réponses, temps de traitement et budget d'exploitation.
-
2. Tester
Un prototype est évalué sur des cas représentatifs, y compris les erreurs et les informations manquantes. Vos équipes vérifient les réponses, les sources et les actions proposées.
-
3. Intégrer et transmettre
Nous préparons le déploiement dans l'environnement retenu, documentons le fonctionnement et accompagnons la prise en main. Le suivi porte sur les erreurs, la qualité et les coûts.
Des accès et des actions définis avec vous
Le choix du modèle et de l'hébergement dépend de vos contraintes de confidentialité, de qualité et de coût. Nous définissons les données transmises, leur conservation et les droits d'accès avant de connecter les sources. Les secrets et les informations sensibles présents dans les documents ou les logs sont à filtrer selon les besoins du projet.
Un assistant peut se tromper ou manquer de contexte. Nous prévoyons des réponses signalant l'incertitude, des sources vérifiables lorsque disponibles et un passage à l'équipe concernée. Les actions sensibles nécessitent une validation humaine; les accès en lecture et les autorisations limitées sont privilégiés.